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以数据为核心驱动监管科技升级

201812月11日

以数据为核心驱动监管科技升级

  监管科技是在金融与科技更添严密结相符的背景下,以数据为核心驱动,以云计算、人造智能、区块链等新技术为依托,以更高效的相符规和更有效的监管为价值导向的解决方案。

  数据是监管科技的基础,数据标准化是监管科技的前挑。然而,现在金融周围差别走业,差别部分,差别分支机构对数据的搜集和统计口径存在迥异,使得数据的可比较性、可计算性和可评价性较矮。

  从实践来看,现在金融监管对新技术的主要需求荟萃在市场运走状态实时监测,市场风险监测,变态营业走为识别,以及事前审核、事中监测、过后稽查责罚等各类监管做事模式的优化等方面,要已足这些需求,数据和技术缺一不能。

  从国际上看,已经有不少监管科技在证券监管中行使的实践,涵盖证券发走、新闻吐露、证券投资营业、证券作凶走为、证券市场风险的监管,以及证券投资者珍惜等环节。

  据晓畅,《通知》就监管科技在证券发走、新闻吐露、证券投资营业、证券作凶走为监管、证券市场风险监测分析及预警、证券投资者珍惜等方面的实际行使进走了深入分析,并对监管科技在证券市场有关营业中的进一步落地挑出凿凿提出。

  本报记者李珮

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义务编辑:李昂

  在年会上,京东数字科技钻研院还发布了监管科技系列钻研通知之三——《证券监管中的监管科技》(以下简称《通知》)。

  以数据为核心驱动监管科技升级

  《通知》认为,监管科技从蓝图走向详细确践,将是一个稳扎稳打、赓续攻坚克难甚至能够还会展现逆复和凝滞的过程。在监管科技详细投入行使之前,起码还有三个题目必要解决——数据标准化如何实现,大数据、云计算和人造智能等新技术如何实现转化与更新,市场是否能体面监管手段转折带来的成本增补。

  值得着重的是,在实践中,监管科技在证券监管中的一些行使已经走在了规划设计的前线。比如,在抨击内幕营业方面,证监会依托大数据仓库,竖立众栽数据分析模型,议定数据发掘来追求“硕鼠”的案件线索。

  主题为“金融科技与监管科技”的北京市金融服务法学钻研会2018年年会近日在京举走。与会嘉宾围绕金融科技与监管科技的理论与实践行使等题目进走了深入钻研。

  就国虚实况来看,京东数字科技钻研院院长孟昭莉认为,今年8月《中国证监会监管科技总体建设方案》(以下简称《方案》)的出台,完善了监管科技建设做事的顶层设计,让此前中断在倡导或钻研层面的监管科技有看看到更清亮的“时间外”和“路线图”。

  《方案》中清晰挑出了五大基础数据分析能力、七大类32个监管营业分析场景,强调了大数据分析中心建设原则、数据资源管理做事思路和监管科技运走管理“十二大机制”。

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